노바스코샤의 한 경영 교육자는 인공지능(AI)의 발전으로 기업들이 소비자 데이터를 더욱 면밀히 분석할 수 있게 되면서, 가격을 실시간으로 조정하는 동적 가격 책정 방식이 앞으로도 계속 유지될 것이라고 전망했습니다.

에드 맥휴(Ed McHugh)는 인공지능이 기업들에게 소비자들이 특정 제품을 구매하는지, 얼마나 자주 구매하는지, 그리고 어느 정도 가격까지 지불할 의사가 있는지에 대한 데이터를 더 쉽게 파악할 수 있는 능력을 부여한다고 설명했습니다. 이러한 데이터는 실시간으로 가격을 조정하는 동적 가격 책정 방식의 기반이 됩니다.

맥휴는 동적 가격 책정 방식이 기업의 이익을 극대화하는 데 크게 기여할 것이라고 밝혔습니다. 하지만 그는 이러한 방식이 오히려 재고 관리의 비효율성을 초래하거나, 소비자들이 일관성 없는 가격으로 인해 불편함을 느끼는 등 부정적인 소비자 경험으로 이어질 수 있다고 경고했습니다.

캐나다 아틀란틱 지역의 소매업계는 이러한 새로운 가격 책정 전략의 도입을 고려할 것으로 예상됩니다. 기업들은 동적 가격 책정을 통해 경쟁력을 확보하려 하겠지만, 소비자들의 신뢰를 유지하고 긍정적인 경험을 제공하는 것 또한 중요한 과제가 될 것입니다.